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2020高考录取投档比例是多少 高考志愿填报如何预测院校投档线

时间:2020-07-28 08:26:26作者:爱上高考站

投档比例一般为1:1.05,也就是说,某高校如果计划招生100人,可投档105人。按规定,部属或外省属高校按其自行确定的投档比例投档,没有调整投档比例的,按其公布招生计划的100%投档;本科一批、二批中的省属高校统一按公布招生计划的105%投档。省属专科(高职)高校的投档比例原则上按不低于公布招生计划的105%投档。

2020高考录取投档比例是多少 高考志愿填报如何预测院校投档线

2020高考录取投档比例是多少?

平行志愿的投档比例通常控制在1:1.05以内,被投档后并不等于被录取,原因在于有退档的情况存在,而退档的原因主要有以下三个方面:

一、考生成绩不达所报专业的录取线,且不服从专业调剂。这种情况也叫专业撞车,即低分却只报了高分专业,不服从调剂必然会被退档。

二、考生体检结论不符合招生章程的要求,如某些专业要求考生不能有色弱、色盲,如果考生不符合这些要求,则会有被退档的风险。

三、考生单科成绩不符合所报专业的要求,如某些专业要求考生有外语口试成绩,或要求某个学科成绩达到X分以上,如果考生不符合这些要求,也会有退档风险。

上述三个退档原因,关于体检结论、单科成绩的特殊要求,高校会在招生章程中明确说明,考生完全可以规避;而专业撞车的因素,可通过服从专业调剂来防范退档风险。

一般来说,在排除单科成绩、身体条件等不符合招生章程要求的因素外,进档考生服从调剂后是能够保证被录取的。

高考志愿填报如何预测院校投档线?

目前来说,预测院校的投档分数线的方法有很多种,一些机构也推出新的方法。但最容易理解,用的最多的,就是我们常说的位次法,位次法相比线差法要更加准确。因此,下面主要给大家介绍的方法就是位次法预测院校的投档分数线。

案例一:安徽考生想要填报南方医科大学,高考理科分数达到多少才有可能呢?或者说达到多少才能够在合理的录取范围内呢?

想要预测投档分数线,必须找到预测院校前几年在本省的录取分数。一般在想要填报的院校官网或者本省招生考试院官网都能够查询到具体信息。数据如下:南方医科大学在安徽省的2019年理科录取分数是643——509(590)之间,2018年理科录取分数是648——619,2017的理科录取分数是615——591之间。特别说明的是2019年南方医科大学在安徽省遇冷,主要是专业调整的问题。正常的录取分数是在590—643分之间。

数据收集到,但每年试卷的难度上下浮动,我们要根据每年的分数换算出全省位次,也就是利用一分一段数据表。2019年南方医科大学理科在安徽省录取全省正常排名是1906——11260之间,2018年理科录取全省排名是2535—7798之间,2017年理科录取全省排名3054——7258明之间。因此2020年安徽理科考生想要填报南方医科大学,安全的位次应该是全省7000名左右。如果想要填报好的专业,比如口腔医学与临床医学等,理科需要全省4000——5000名左右的位次。那么2020年的投档分数线,可以根据2020年高考分数公布以后,省教育招生考试院发布的一分一段数据表,利用位次对应分数就是可能的投档分数。

位次法就是利用前几年录取的全省位次,推测今年可能录取的位次,然后根据推测出的位次换算出分数。在采用位次法的时候,一定要多收集几年的录取信息,可能会出现某一年遇冷现象。比如2019年南方医科大学在安徽省算是遭遇爆冷门,但2020年出现爆冷门的概率将会很小。它们的王牌专业依然如同前几年一样高分录取。

案例二:江苏考生想要填报南方医科大学如何预测录取分数线呢?或者是在哪个分数段比较安全呢?

江苏省高考区别其他省份,它们有选考等级要求,在填报志愿的时候一定要考虑。比如南方医科大学要求选测BB以上,如果考生选测等级没有达到是没有填报资格的,另外南方医科大学在江苏省录取规则是先先分数后等级,分数优先录取。

同样需要收集至少三年南方医科大学在江苏省的录取分数,根据江苏省一分一段数据,测算出录取的全省排名浮动,推测出2020年能够录取的范围。然后在2020年高考正式公布以后可以根据一分一段表,按照排名测算出比较合理的投档分数线。因为江苏省高考总分只有语数英三门,分差比较小,因此测算起来是比较有难度的。

高考志愿填报预测院校投档分数线的方法有很多种,但是每一种都只是一个预测,一定要留出一定的安全分数。虽然位次法填报志愿稍微有点落后,在对考生与家长来说,是非常容易理解,也是非常容易上手的。各位家长可以根据上述的方法推算一下,比如你可以用2016与2017与2018年的数据,来测算2019年的,然后与真实的2019年相比,看一看方法是否有用或者是否真的理解。

什么方法都不重要,只要学会一种方法就非常好。但是在正式填报志愿的时候,一定要拿自己的方法多演算几遍,自己理解的与方法之间是否有误区。

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