计算机专业学生一定要学好哪些课程？

作为一名学计算机的同学，你觉得最应该学好哪些课程呢？就小编来说，感觉在大学的时候，各种课程学了很多，样样有所触及，但样样都不精。所谓师傅领进门，修行靠个人，如果还想要掌握的更多更精的话，还需要自己花费大量的时间去琢磨。我就后悔呀，当初怎么没有认真听老师的新闻评论课，其实重要的是课程吗？是！但是最重要的，还是在这门课程中对你批判思维的训练。所以我就觉得，不管学习什么，看起来是学习知识，但也是在修炼这个行业必要的素质。

英语：

英语是万金油，学习计算机的你，无论以后打算考研还是工作，英语的好处不言而喻。

去那些纯英文的编程网站，BBS,讨论组，个人博客，增长见识的同时，也可以让你逐步认清这个世界，了解到外面的人正在做什么，在想什么，社会潮流发展趋势是什么。

从而更加清晰行业发展的动态是什么，通过进一步观察和思考，提前规划好未来的发展方向。

其次，如果你想要考研的话，英语也是必须要攻克的难题。

与其等到考研的时候再一边慌忙补英语短板，一边学习专业课，不如早一些开始，为以后的学习做一些必要的铺垫，提早养成学习英语的好习惯。

还记得我之前文章提到的技术大佬AZ老师吗？他现在每天都会花时间听英语音频，几十年如一日，看国外的科研论文根本不在话下。

数学：

过硬的数学功底使得你能看到一些新技术的出现而不茫然，看到的旧的技术能快速的跟进上手。

这就是所谓“知识”和“技能”的关系，将工具运用到纯熟的地步，你会发现别人遇到的很多问题在你这里都不是问题了，看起论文来也得心应手啦，这就是潜移默化和下意识的作用。

之前和跨专业学习编程的小伙伴聊天，他也提到自己大学学的是数学，在已有的基础上，即使是跨专业学习也不会很费劲。

计算机组成原理：

不管是写程序做软件还是搞科研发论文，不对底层有一个清晰的认识，你的整个前进道路都是模糊不清的。

而只对体系结构的了解是远远不够的，深挖才是归途，为什么现在很多解析内存CPU技术的博文博客火呢？是因为大家都忽略，也因为大家都知道这是多么有用。

如果不做底层的分析，就无法精准的定位问题，也就自然写不出切合真实计算逻辑的简单而又高效的优秀代码。

知乎有个观点——读优秀的代码，从OS开始。读这些就是你学习认知底层的过程，就是在站在巨人肩膀上远眺的历程。

小伙伴们可以看看这本书——《深入理解计算机系统》，这本书会比课本给你带来更多的东西。

计算机操作系统：

无论你学习什么编程语言，都避免不了和操作系统打交道，比如你学习 Java，用到多线程技术，实际上操作系统才是负责管理进程和线程的；

比如你学习到内存分配的知识，c++ 里可以直接分配一段内存，此时实际上是调用操作系统提供的 API 进行内存分配。

如果不懂操作系统，你在未来学习编程语言的高级特效，涉及到线程进程调度，内存分配，或者是学习 Linux 相关的知识时，都会一头雾水，所以，只有学会了操作系统，才能够更好地学习其他语言和技术。

基于此，计算机操作系统的知识点会频繁出现在笔试环节。

数据结构与算法：

相信无论是已经毕业的同学还是正在学校学习的同学，都或多或少地被数据结构与算法这门课给折磨过。

数据结构与算法这门课开篇就讲了一个非常重要的概念：

程序 = 数据结构 + 算法，对于初学者可能还不能完全地理解这句话，不过对于已经工作两三年的小伙伴相信对这句话是深信不疑的。

对于数据结构与算法的学习，分为三个步骤：

首先先大致了解什么是算法，可以通过一些科普读物来入门，这个过程称之为入门阶段；

接着可以尝试实现一些比较容易的数据结构和算法，这样可以更加深对数据结构和算法的了解，这个过程称之为实践阶段；

最后去了解数据结构与算法背后的相关数学原理等，这个过程称之为原理阶段。

不管你认为数据结构与算法重要与否，你都必须有所了解，因为在面试环节肯定会问的。